1 ヶ国で売れた商品が、
なぜ次の国では売れないのか?
海外売上の "壁" は、 営業ではなく "国別発信体制" にある。
1 ヶ国で海外売上が立ち始めた──でも、 同じ商品・同じ品質なのに、 次の 4 ヶ国に広がらない。
原因は商品でも営業でもなく、「英語サイト 1 つで全世界をカバーできる」 という幻想です。 国ごとに検索エンジンが違い (米 Google / 中 Baidu / 韓 Naver)、 AI が違い (米 ChatGPT / 中 文心一言)、 文化・通貨・物流が違う。
Phase 2 は、 1 ヶ国で立ち上げた発信体制を 5 ヶ国 × 5 ステップで国別最適化し、 12 ヶ月で海外売上比率を +10-20pt 押し上げる、 海外デジタルマーケティング & DX プログラムです。
※ 「1 ヶ国成功を 5 ヶ国に広げる準備ができているか」 を 5 分で診断したい方は、 無料セルフチェックから。
A True Story
米国で売れた商品が、
なぜタイ・ベトナムでは売れなかったのか。
これは、 Phase 2 にお越しいただいた実在のお客様の物語です。
近畿圏の精密機械部品メーカー J 社 (年商 80 億)。 K 社長は 5 年前に米国を開拓、 海外売上比率 15%を達成。 2024 年、 米国の成功モデルで ASEAN にも横展開──営業派遣、 展示会出展、 代理店 8 社と覚書、 米国の英語サイトをそのまま展開。 しかし 18 ヶ月後、 ASEAN 受注は 3 ヶ国合計 月商 280 万、 完全な赤字でした。
2025 年春、 ChatGPT で 「ASEAN で信頼できる精密機械部品サプライヤー TOP 10」 と尋ねると 回答は台湾 3・韓国 2・中国 3・独 1・米 1──日本企業はゼロ。 タイの地元 AI でも韓国 Naver でも同じ。 K 社長は気付いた──ASEAN のバイヤーは自国 AI・自国語で調べる。 自国語でスペック・価格・サポートが見えない企業は候補にすら入らないのです。
「米国は英語圏で英語サイトが効いただけ。 ASEAN ではタイ向け・ベト向け・インドネ向けに 5 ステップ全部を国別に作り直す必要があった。 これは "現地展開" ではなく "国別発信体制" の話だったんだ」
Phase 2 の 「国別 5 ステップ発信体制」を実行──① 戦略 (ASEAN 5 ヶ国優先順位再設計)／② 多言語サイト (英 1 サイトをタイ/ベト/インドネ 3 国別サイトに分割、 国別 LP 各 12 本)／③ デジマ (国別 SEO + LinkedIn 広告 + 業界寄稿 + 国別 KPI)／④ EC・自動応答 (国別代理店ポータル + B2B 越境 EC)／⑤ AI 対策 (各国 AI へ引用される構造実装)。
12 MONTHS LATER — Phase 2 完了時点
15% → 28%
海外売上比率 +13pt
¥10.4 億
ASEAN 累計売上 (月 280万→3億)
4 ヶ国
国別 AI 引用達成
+ 月商談 50 → 150 件 / 代理店 8 → 23 社 / LinkedIn 累計 12,800
Phase 2 投資 ¥1,840 万、 ASEAN 受注 10.4 億で回収 3 ヶ月。 4 ヶ国×5 ステップ発信体制というアジア展開の資産が手に入り、 「米国頼み」 から「米国 + ASEAN 4 ヶ国分散ポートフォリオ」 への構造転換が、 K 社長にとって最大の価値でした。
Why Country-Specific Now
なぜ 2026 年、
"英語サイト 1 つ" では世界に通用しないのか。
海外バイヤーの行動は 「自国の検索エンジン・自国の AI・自国語の情報」 へ完全に分断されました。 1 ヶ国で成功した発信体制を、 そのまま他国に "翻訳して" 持ち込んでも届かない。 これを示す 3 つの代表データを見てください。
CSA Research 2024
76%
B2B バイヤーは 自国語サイトがない企業を発注先候補から除外する
CSA 調査 (29 ヶ国 8,709 名)。 ASEAN・中南米・中東のバイヤーの 76% が「英語のみのサイトは検討対象から外す」 と回答。 英語サイトで全世界をカバーするのは、 2026 年では幻想です。 国別の 自国語サイト + 自国通貨 + 自国 SEO が必須。
Statista / Baidu 2025
5 種類
国によって使われる AI 検索が違う (米 ChatGPT・中 文心一言・韓 Naver・東南 Perplexity・欧 Gemini)
中国の文心一言・百度文心 / 韓国の Naver Clova X / 米国の ChatGPT / 東南アジアの Perplexity / 欧州の Mistral & Gemini──国別の AI に引用される設計が個別必要。 ChatGPT 対策だけでは中国・韓国のバイヤーに発見されません。
Shopify Markets 2025
4.8 倍
国別 EC ストアを持つブランドの売上は、 単一ストアの何倍か (5 年累計)
Shopify Markets 公式データ。 米国 1 ストアでアジアにも売る企業より、 国別ストア (自国通貨・自国物流・自国決済) を持つブランドが 5 年累計で 4.8 倍の売上。 越境 EC は「翻訳」 ではなく「国別ローカライズ」。
2026 年の海外売上方程式 (Phase 2 版)
海外売上 = ∑ (国別発信体制) × 各国の市場規模
"国別発信体制" を持つ国数が増えるほど、 売上が積み上がる構造
1 ヶ国発信体制のみ:
(米 発信 8) × 米市場 = 海外売上 8
(その他 4 ヶ国 発信 0) = 追加売上 0
5 ヶ国 発信体制 (Phase 2 後):
(米 8 + タイ 6 + ベト 5 + インドネ 4 + 韓 5) = 海外売上 28
1 ヶ国時の 3.5 倍
Phase 2 は、 既に 1 ヶ国で立ち上がった発信体制を 5 ヶ国に国別最適化して横展開する 12 ヶ月のプログラムです。
4 Failure Patterns
1 ヶ国成功を他国に広げる時、
必ず起きる 4 つの致命的現象。
「商品の問題」 「営業の問題」 ではなく、 横展開時に構造的に起きる現象です。
Symptom 01
英語サイトを翻訳しただけで、 他国に展開してしまう
最も多い失敗パターン。 米国で成功した英語サイトを Google 翻訳でタイ語・ベトナム語・中国語に変換して「多言語化完了」 とする──これが完全に空振りに終わります。 理由は (a) 翻訳精度の問題で現地語として違和感がある、 (b) 文化的に NG な表現 (色・数字・写真) が混入、 (c) 現地の検索キーワード (中: 業界用語の言い回しが違う) を反映していない、 (d) 現地通貨・電話番号・電話番号フォーマット・住所表記が全部日本円・日本語のまま、 (e) hreflang やドメイン設計が無く Google が「同じコンテンツが多言語あり」 と判定できない。 結果、 翻訳した側の言語でも SEO で表示されず、 自国語サイトを持つ現地競合に完敗します。
解決策 (Phase 2): ② 多言語サイト (国別最適化) で、 翻訳ではなく "国別 Web 資産" を構築。 国別 hreflang・現地サーバ・現地語コピーライティング・現地通貨表記まで実装。
Symptom 02
国別 KPI が漠然・国別 PDCA が回っていない
国別最適化を始めた企業の 80% が陥る次の壁。 「海外売上」 「海外問合せ数」 という国を区別しない 1 つの KPIで管理しているため、 どの国がうまくいっているか・どの国に追加投資すべきかが見えない。 タイで月 12 件の問合せ・ベトナムで月 3 件の問合せ・インドネシアで月 8 件の問合せが来ていても、 全部「海外問合せ 23 件」 と一括処理。 ベトナムが伸びていない原因 (現地サイトが弱い? 広告予算が少ない? 現地代理店のフォローが弱い?) を分解できない。 国別 CPL・国別商談化率・国別受注率・国別 LTV を計測しないと、 5 ヶ国展開は「やった気になる」 だけで終わります。
解決策 (Phase 2): ③ デジマ運用 (国別 PDCA) で、 国別 KPI ダッシュボード + HubSpot 国別パイプライン + 月次国別レビュー会議体を実装。
Symptom 03
買いたい人が、 国別に "買えない"
国別最適化の最後の壁。 仮に発信が届き、 興味を持った海外バイヤーが「買いたい」 と思っても、 ここで国別の障壁が出ます。 タイでは LINE 決済・PromptPay・現地物流 (Kerry Express・Flash) が必須なのに、 米国向けに Stripe + UPS のままになっている。 中国は WeChat Pay・微信公式アカウント・京東物流が事実上の標準なのに、 中国非対応の Shopify のまま。 ベトナムでは VietQR・国営 Vietnam Post が現地優位なのに、 日本本社の経理から「Stripe しか対応できない」 と言われる。 結果、 興味を持った人の 7 割が決済画面でカゴ落ちします。 B2B なら、 国別の代理店ポータル・現地語問合せフォーム・現地時差の応答体制がないと、 国別の代理店契約は進みません。
解決策 (Phase 2): ④ EC・自動応答 (国別越境 EC) で、 Shopify Markets / WooCommerce / WeChat Mini Program / LINE 公式 / HubSpot 国別ポータルを実装。
Symptom 04 — 2026 年最大の脅威
国別 AI 検索で引用されない = その国に存在しない
最も見落とされる現象、 そして 2026 年に決定的になる脅威。 米 ChatGPT で対策しても、 中国の 文心一言・百度文心では別データで動いている。 韓国の Naver Clova X は韓国国内データを優先。 東南アジアの Perplexity は地域メディアを参照。 つまり、 ChatGPT で引用される設計をしても、 中国・韓国のバイヤーには届かない。 国別 AIO/LLMO とは、 (a) 国別 Schema.org 実装、 (b) 国別の現地メディア言及戦略 (タイ Bangkok Post / ベト VnExpress / 中 36Kr 等)、 (c) 国別 Knowledge Panel 最適化、 (d) 国別 AI 引用テスト (月次で 5 国別 AI に質問を投げて測定)。 ここが整っていないと、 国別検索を使う現地バイヤー (= 大半) には永遠に発見されません。
解決策 (Phase 2): ⑤ AI 対策 (国別 AIO/LLMO) で、 5 国別 AI 引用テスト + 国別メディア言及戦略 + 国別構造化データを実装。
この 4 つは、 1 ヶ国の成功体験を流用しても解消できません。
5 ステップを "国別" に最適化することでしか解消できない、 構造的な現象です。
★ The 5-Step Country Localization Framework
Phase 2 の核心 ──
5 ステップを "国別" に最適化する。
既に 1 ヶ国で立ち上がった 5 ステップ発信体制を、 国別に再設計・国別 KPI で運用する。 これが Phase 2 の核心です。 主役は ② 多言語サイト (国別最適化) + ③ デジマ運用 (国別 PDCA)。 ④ EC ⑤ AI 対策も国別に展開します。
01
戦略 — 国別優先順位の再設計
アセスメント内 / ¥30-60 万既に 1 ヶ国 (米国・中国・韓国など) で立ち上がった現状を踏まえ、 次に攻めるべき 3-4 ヶ国の優先順位を再設計します。 TAM/SAM/SOM 分析・現地競合 3 社ベンチマーク・現地代理店ネットワーク調査・現地規制 (中: ICP 備案・東南: 輸入規制)・現地購買行動データを統合して、 5 ヶ国の 国別 GTM 設計書を納品。 ここで「タイから攻める or ベトナムから攻める or インドネシアから攻めるか」 を 定量データで決めます。
納品物: 国別 GTM 設計書 / 国別優先順位 + ROI 予測 / 国別バイヤーペルソナ 5 種 / 国別訴求軸 / 国別チャネル戦略 / 国別 KPI 設計 / 経営層プレゼン PDF 30-40 ページ
02
多言語サイト ─ 1 サイト → 国別 5 サイトへ
3-6 ヶ月 / 月次運用に含む既存の 1 サイト (英語サイトのみ など) を、 国別の独立した 5 サイトに再構築します。 単なる多言語化ではなく、 国別ドメイン or サブドメイン設計 + 国別 hreflang + 現地サーバ or CDN + 現地語コピーライティング + 現地通貨 / 電話番号 / 住所表記 + 現地規格・現地認証情報 + 現地ニュース / プレスを全部実装。 これで初めて Google・Baidu・Naver それぞれで自国検索の上位に出る。 Phase 2 の 最も重要な投資です。
納品物: 国別ドメイン設計 (例: th.example.com / vi.example.com) / 国別コーポレート 5 サイト / 国別商品スペック 各 12-30 本 / 国別 LP 各 3-5 本 / 国別認証・規格情報 / hreflang + canonical 設計 / 国別構造化データ
03
デジマ運用 — 国別 PDCA / 国別 KPI
月次 / ¥100-300 万国別の SEO・国別の広告 (Google/Baidu/Naver/LinkedIn)・国別の SNS (米 LinkedIn・中 微博・タイ Facebook・ベト Zalo)・国別のコンテンツマーケを 月次サイクルで PDCA。 重要なのは 国別 KPI ダッシュボード。 タイ CPL ¥3,800・ベト CPL ¥2,400・インドネ CPL ¥5,200 のような国別の数字を見て、 「どの国にどの予算配分が最適か」 を月次で再設計。 これが回り出すと、 5 ヶ国それぞれが独立した成長エンジンになります。
納品物: 国別 SEO 月次レポート / 国別広告運用 (国別 CPC/CPA 最適化) / 国別 SNS 投稿 (LinkedIn 米週 2・タイ Facebook 週 3・ベト Zalo 週 3) / 国別 KPI ダッシュボード / 国別月次レビュー会議体
04
EC・自動応答 — 国別越境 EC・国別ポータル
初期構築 ¥150-400 万 / 国数による国別の "売れる構造" を構築。 B2C は Shopify Markets / WooCommerce Multilingual で国別通貨・国別決済 (LINE Pay・WeChat Pay・PromptPay・VietQR)・国別物流 (Yamato Asia / Kerry Express / Flash Express / Vietnam Post)。 B2B は HubSpot で 国別代理店登録ポータル + 国別問合せフォーム + 国別自動応答シナリオ (現地時差で 24h 内返信)。 これで初めて、 集めた熱量が国別に売上に変換されます。
納品物 (例): Shopify Markets 5 ヶ国通貨 / 国別決済 (LINE Pay / WeChat Pay / PromptPay / VietQR / Stripe) / 国別物流連携 / HubSpot 国別パイプライン / 国別代理店ポータル / 国別自動応答シナリオ 5-10 本
05
AI 対策 — 国別 AIO/LLMO (5 国別)
月次運用に統合5 国別の AI 検索で引用される企業になるための最適化。 米 ChatGPT・Perplexity / 中 文心一言・百度文心 / 韓 Naver Clova X / 東南 Perplexity / 欧 Mistral・Gemini──国別 AI の特性に応じた構造化データ実装・国別メディア言及戦略・国別 Knowledge Panel 最適化を実施。 毎月、 5 国別の AI に同じ業界質問を投げて引用率を測定。 これを継続することで、 12 ヶ月後には全 5 ヶ国の AI 検索で引用される企業に。 ここが Phase 2 の決定的差別化です。
納品物: 国別 Schema.org 実装 (5 ヶ国分) / 国別 FAQPage / Organization マークアップ / 国別第三者メディア言及戦略 (Bangkok Post / VnExpress / 36Kr 等) / 国別 AI 引用テスト (月次・5 国別測定)
Phase 2 = 5 ステップ × 5 ヶ国 = 25 個の最適化ポイント。
これを 1 つの統合運用基盤 (HubSpot + Shopify Markets + 国別 AI 測定) で回します。
国別アジェンダで動く専任チームが、 12 ヶ月で 5 ヶ国の発信体制を完成させます。
Pricing Rationale
5 ヶ国 × 5 ステップ最適化を、
アセス ¥30-60 万 + 月次 ¥100-300 万で。
5 ヶ国 × 5 ステップ = 25 個の最適化を別々の国別代理店に発注すると、 簡単に ¥1,500-3,000 万円を超えます。 UDX が中堅企業向けに 月 100-300 万で提供できる理由を、 内訳とともに説明します。
5 ステップ × 5 ヶ国を別発注した場合の概算 (年間)
UDX Phase 2 一気通貫 (年間)
なぜここまで圧縮できるか: UDX は 5 ステップ × 5 ヶ国を社内チームで実装します。 各国の代理店を経由しないため、 統合の調整コスト・中間マージン・知識ロス・スピードロスが発生しません。 さらに、 国別の翻訳・現地メディア・現地代理店ネットワークも内製化済みで、 過去 23 社の Phase 2 実績で蓄積したテンプレート資産を活用するため、 国別の立ち上げが 3-4 倍速い。
投資回収のリアルな計算 (Phase 2 過去 23 社の中央値)
投資 (12 ヶ月)
¥1,800 万
アセス ¥60 万 + 月次運用 ¥150 万 × 12 ヶ月。 月次契約のため、 3 ヶ月単位で継続判断可能。
回収 (12 ヶ月累計売上)
¥5-20 億
機械 ASEAN ¥10.4 億 / 食品 ASEAN ¥6.8 億 / SaaS APAC $2.4M / 美容 アジア 4 ヶ国 ¥18 億。 業界・規模により幅。
投資回収期間の中央値は 3-5 ヶ月。 5 国別発信体制が完成する 12 ヶ月時点で、 海外売上比率は +10-20pt (例: 15% → 28%)。 そして構築した 5 ヶ国 × 5 ステップ発信体制は、 この先 5-10 年間の経営資産になります。 1 ヶ国依存から 5 ヶ国分散への構造転換は、 経営的にも為替・地政学リスク分散として絶大な価値を生みます。
3-Step Ladder
まず確かめたい方へ — 3 段階のハシゴ
セルフチェック (無料) → 30 分相談 (無料) → アセスメント (有料) の順で、 リスクなく確認できます。
12 Months Journey
12 ヶ月で、 5 ヶ国に発信体制を届ける。
アセスメント → 国別優先順位 → 国別サイト → 国別 PDCA → 国別 AI 引用。 12 ヶ月のマイルストーン。
国別優先順位確定
1-1.5 ヶ月で 5 ヶ国 GTM + KPI 設計
「次にどの国を攻めるか」 確定
国別サイト着手
優先 2-3 ヶ国の
国別サイト立ち上げ
残り 2-3 ヶ国は順次
国別 PDCA 回る
国別 SEO + 広告 + SNS
越境 EC 稼働
国別問合せ 5-15 件/月
国別 AI 引用達成
5 国別 AIO/LLMO 実装
文心一言・Naver・
Perplexity で引用
海外売上 25-35%
5 国別発信体制完成
累計売上 ¥5-20 億
5 ヶ国分散ポートフォリオ
DAY 0-1.5M (① アセスメント): 既存 1 ヶ国の状態を分析し、 5 ヶ国の優先順位を決定。 アセス担当 + 業界調査 + 5 国別現地リサーチャの 5 名体制で実施。 国別 GTM 設計書 (30-40 ページ) + 国別 KPI シート + 経営層プレゼン版を納品。 「タイから攻める or ベトナムから攻めるか」 を定量データで判定。
1-3M (② 国別サイト): アセスで決まった優先 2-3 ヶ国の国別サイトを並行構築。 国別ドメイン・hreflang・現地サーバ・現地語コピーライティング・国別商品スペック 12-30 本・国別 LP 3-5 本。 残り 2-3 ヶ国は 6 ヶ月目以降に段階構築。 ここで初めて「英語サイト 1 つ」 から「5 ヶ国の独立した Web 資産」 へ。
3-6M (③ 国別デジマ + ④ 国別 EC): 国別 SEO・国別広告・国別 SNS の月次運用が回り始める。 国別 CPL ¥2,000-6,000 で安定。 越境 EC (Shopify Markets) + B2B 国別代理店ポータル稼働。 国別問合せが 合計 30-80 件/月に到達。 国別 KPI ダッシュボードで PDCA が回り始める。
6-9M (⑤ 国別 AIO): 5 国別 AIO/LLMO 実装。 ChatGPT・文心一言・Naver Clova X・Perplexity・Gemini に同じ業界質問を投げて、 5 ヶ国全部で引用されるかを月次測定。 ここで競合 (現地企業含む) を引き離す決定的差別化。 12 ヶ月目で 5 国別 AI 引用ステータスが達成されれば、 中長期で巨大なアドバンテージ。
12M (本格売上化): 5 国別発信体制が完成。 国別問合せ 合計 50-150 件/月、 国別商談化 20-50 件、 国別受注 5-15 件/月。 海外売上比率 +10-20pt (5-15% → 25-35%)。 累計売上 ¥5-20 億の幅。 ここから Phase 3 (営業改革) で内部組織を国別パイプラインに対応。 構築した 5 ヶ国発信体制は、 為替・地政学リスク分散としても経営的に大きな資産。
※ 過去 23 社 Phase 2 平均値。 業界・規模により幅があります。 30 分の無料相談で貴社の想定値を計算します。
Industry Stories
業界別 Before / After ストーリー
「1 ヶ国成功 → 5 ヶ国に広がらない」 から「5 ヶ国分散ポートフォリオ」 へ。 4 業種の実話 (匿名化)。
J 社 (年商 80 億 / 近畿 / 社員 280 名)
Before — 米国 1 ヶ国成功・ASEAN 苦戦
海外売上 15% (米 12% + 韓 3%)。 ASEAN 3 ヶ国に営業 1 名ずつ派遣 + 展示会出展も、 18 ヶ月で月商 280 万円のみ。 ChatGPT で ASEAN 業界 TOP 10 に日本企業ゼロ。 英語サイトを翻訳したタイ語ページしかなく、 SEO で表示されず。
After — Phase 2 で 5 ヶ国分散ポートフォリオ
タイ・ベト・インドネ・マレーの国別サイト + 国別代理店ポータル。 海外売上 15% → 28%、 ASEAN 累計 ¥10.4 億・代理店 8 社 → 23 社、 月次商談 50 → 150 件。 4 ヶ国別 AI 引用達成。
5 ステップで実装したこと: ①国別 GTM (ASEAN 5 ヶ国 × 半導体製造設備代理店) ②国別 4 サイト (タイ・ベト・インドネ・マレー) + 国別商品スペック各 18 本 ③国別 LinkedIn Ads + Asia Manufacturing Review 等の業界メディア国別寄稿 ④国別代理店ポータル + HubSpot 国別自動応答 + 国別問合せフォーム ⑤国別 AIO (タイ Bangkok Post 連動 / ベト VnExpress / 文心一言 / Naver) で 4 ヶ国別構造化データ実装。 投資 ¥1,840 万 (12 ヶ月) → 海外売上 ¥10.4 億増。
H 社 (年商 45 億 / 東海 / 社員 156 名)
Before — タイ 1 ヶ国成功・他国 0
タイで在留邦人 + 高級 SM 経由で年商 1.8 億達成。 海外売上比率 4%。 ベトナム・インドネシアへ展開試みるも英語サイトのみで届かず、 SNS は日本語投稿のみ・現地 KOL 連携ゼロ。
After — Phase 2 で ASEAN 3 ヶ国展開
ベト語・インドネ語サイト + 国別 Shopify Markets + LINE 公式 (タイ/ベト) + 国別 KOL ネットワーク。 海外売上 4% → 17%、 ASEAN 累計 ¥6.8 億 (タイ +2.4 / ベト +2.1 / インドネ +2.3 億)。
5 ステップで実装したこと: ①国別 GTM (ASEAN 3 ヶ国 × 在留邦人 + 富裕現地家庭) ②ベト語・インドネ語サイト + 国別商品 LP 各 16 本 ③国別 KOL 連動 + Instagram 国別運用 + LINE 公式 (タイ/ベト) ④Shopify Markets 3 ヶ国通貨 + 国別物流 (Vietnam Post / J&T Express) + LINE 公式自動応答 ⑤国別 AIO で食品業界 Schema.org + 国別美食メディア言及戦略。 投資 ¥1,560 万 → 海外売上 ¥6.8 億増。
U 社 (年商 32 億 / 東京 / 社員 95 名)
Before — 米国 MRR $300K・APAC 0
米国 mid-market に Inbound + Outbound で MRR $300K (年 $3.6M) 達成。 海外売上比率 11%。 APAC 展開を計画も、 英語サイトのみで日本以外の APAC からリードゼロ。 韓国 SaaS DB に登録もアプローチ反応なし。
After — Phase 2 で APAC 多国展開
韓・台・シンガ・タイで国別 SaaS ローカライズ + 国別 AIO。 米 MRR $300K → $450K、 APAC MRR $0 → $240K (年 $2.88M)、 海外売上 11% → 24%。 4 ヶ国 AI 検索 (Naver Clova / Perplexity / 文心一言) で引用達成。
5 ステップで実装したこと: ①国別 GTM (APAC 4 ヶ国 × mid-market B2B SaaS) ②韓・繁・タイ・シンガ英の 4 サイト + 国別製品ページ + 国別ホワイトペーパー ③国別 LinkedIn Ads + Naver 広告 + 国別 SaaS メディア寄稿 (Naver Tech / 36Kr / Tech in Asia) ④HubSpot 国別パイプライン + Stripe 多通貨課金 + 国別ウェビナー ⑤国別 AIO で SaaS Schema.org + Naver Knowledge Search + G2 国別連動。 投資 ¥1,920 万 → APAC 年間 MRR $2.88M。
R 社 (年商 62 億 / 関東 / 社員 184 名)
Before — 台湾 1 ヶ国突出・他国停滞
台湾で D2C 月商 4,000 万達成 (KOL 連動 Shopify Plus)。 海外売上 9%。 香港・シンガポール・タイへ「同じ仕組み」 で展開も、 各国月商 100-300 万止まり。 文化差 (敏感肌 vs 美白志向 vs 油性肌) の理解不足。
After — Phase 2 で アジア 4 ヶ国本格化
国別ブランドポジショニング再設計 + 国別 KOL ネットワーク + 国別 Shopify Markets。 海外売上 9% → 33%、 4 ヶ国累計 ¥18 億、 各国月商 4,000-7,000 万・KOL 国別 38 名。 中国 (微博) ・タイ (LINE) 別 AI 検索引用。
5 ステップで実装したこと: ①国別 GTM (台/香/タイ/シンガ × 国別肌志向セグメント) ②国別ブランドサイト 4 ヶ国 + 国別商品 LP 各 22 本 (国別の "美" の定義に合わせた訴求) ③国別 KOL 仲介エージェント連携 + 国別 Instagram + LINE (タイ) + 微信 (中国本土) ④Shopify Markets 4 ヶ国通貨 + 国別 KOL × 物流連動 + 国別自動応答 ⑤国別 AIO で美容業界 Schema.org + 国別 KOL EAT 強化 + 国別美容メディア言及 (Vogue Taiwan / Elle HK / Marie Claire TH)。 投資 ¥2,160 万 → 海外売上 ¥18 億増。
Voices
経営者の声
1 ヶ国成功を 5 ヶ国分散ポートフォリオに変えた経営者のリアルな声。
米国で取れたから、 アジアでも同じ商品・同じ営業で取れるはずだ──完全に思い込みでした。 ChatGPT に「ASEAN の精密機械部品 TOP 10」 と尋ねたら日本企業がゼロ。 中国・韓国・台湾しか出てこない。 衝撃でした。 Phase 2 で「英語サイト 1 つでは無理。 タイにはタイ向け、 ベトにはベト向けに作り直す」 と教えてもらい、 5 ステップ全部を国別に最適化。 12 ヶ月後、 米国だけだった会社が、 米 + ASEAN 4 ヶ国の分散ポートフォリオになった。 経営的に強い構造になりました。
精密機械部品 J 社 K 社長
年商 80 億 / 近畿 / 社員 280 名
タイで売れた商品をベトナムで売ろうとして 2 年苦戦。 自社開発した英語パンフを翻訳して持って行ったが、 ベトナムの SM 担当者の反応はずっと「興味あるね」 止まり。 Phase 2 で「ベトナムにはベトナム向けの商品ストーリーが必要」 と指摘されてベト語サイト + ベト語 LP + 在ベト邦人 KOL を組んだら、 同じ商品なのに売れ始めた。 タイで成功した KOL 戦略を持ち込んでも国が違えば全く違う設計が必要だと痛感した。
食品輸出 H 社 T 社長
年商 45 億 / 東海 / 社員 156 名
SaaS スタートアップで米国 MRR $300K まで持って行ったが、 APAC は壊滅状態。 「英語が通じるはず」 で韓・台・シンガにアプローチしてリードゼロ。 Phase 2 で 「APAC は国別の AI 検索が違う・国別の SaaS DB が違う」 と知った。 Naver Clova X で引用される設計をしたら韓国からリードが入り始めた。 Tech in Asia に寄稿したらシンガ・タイから来た。 国別の "AI 検索面" を取りに行く戦略が必要だった。 米国で成功した方程式は APAC では通用しない。
B2B SaaS U 社 M CEO
年商 32 億 / 東京 / 社員 95 名
台湾で月商 4,000 万まで持って行ったから、 香港・シンガ・タイも「同じやり方で行ける」 と思った。 大失敗。 各国月商 100-300 万止まり。 Phase 2 のアセスで 「台湾の "美" の定義と、 タイの "美" の定義は全く違う」 と教えてもらってハッとした。 台湾は美白志向・タイは敏感肌志向・香港は時短志向・シンガは天然素材志向。 国別ブランドポジショニング、 国別 KOL ネットワーク、 国別 EC を組み直したら、 4 ヶ国全部で月商 4,000-7,000 万にスケール。 国別最適化なしには、 アジア展開は絶対に成り立たない。
美容ブランド R 社 Y マーケ責任者
年商 62 億 / 関東 / 社員 184 名
FAQ
よくあるご質問
Q. 既に英語サイトがあります。 国別最適化との違いは? +
決定的に違います。 英語サイトは「英語圏 (米・英・豪・カナダ・東南の一部) でしか効果を発揮しない」 もの。 中国・韓国・タイ・ベトナム・インドネシアでは、 自国語サイトを持つ現地企業に SEO で完敗します。 国別最適化とは (a) 国別ドメイン (or サブドメイン) + hreflang 設計、 (b) 現地サーバ or CDN、 (c) 現地語コピーライティング (翻訳ではなくゼロから書く)、 (d) 現地通貨・電話番号・住所表記、 (e) 現地規格・現地認証情報、 (f) 現地ニュース / プレスリリース、 (g) 国別 Schema.org 構造化データ。 これらが揃って初めて、 国別の検索エンジン・国別 AI に発見されます。
Q. アセスメントの後、 必ず月次運用に進む必要がありますか? +
いいえ、 アセスメント (¥30-60 万・1 ヶ月〜45 日) は単発契約です。 納品物の国別 GTM 設計書 + 5 領域改革ロードマップを受け取って、 内製で進めるか、 他社に外注するか、 UDX に運用を継続するかは自由判断。 アセスメント納品後の判断検討期間 (60 日) も設けています。 過去 23 社中 18 社がアセスメント後に UDX 月次運用へ移行していますが、 これは強制ではなく、 アセスの品質と説得力で選んでいただいているからです。
Q. 越境 EC は Shopify 以外でも対応? +
対応可能です。 過去実績は Shopify Markets (75%) / Shopify Plus (15%) / WooCommerce Multilingual (5%) / Salesforce Commerce Cloud (3%) / BASE Multi (2%)。 加えて中国本土向けは WeChat Mini Program、 東南向けは Lazada/Shopee 出店、 韓国向けは Naver Smart Store、 B2B 越境は HubSpot Commerce + Stripe 多通貨。 業界・商材・販売モデル (B2C/B2B/D2C) に応じて最適なプラットフォームをご提案します。
Q. 国別 AI 検索の AIO とは具体的に? +
国別の AI 検索サービス (米 ChatGPT・Perplexity / 中 文心一言・百度文心 / 韓 Naver Clova X / 東南 Perplexity / 欧 Mistral・Gemini) で、 自社が国別に引用されるための最適化です。 具体的には (1) 国別 Schema.org 実装、 (2) 国別 E-E-A-T 強化 (国別第三者メディアでの言及戦略)、 (3) 国別 Knowledge Panel 最適化、 (4) 国別 AI 引用テスト (月次で 5 国別 AI に同じ業界質問を投げて引用率を測定)、 (5) 国別の "回答に引用されやすい構造" の設計 (FAQ / 用語集 / 業界レポート)。 中国だけ・韓国だけの AI 対策では足りない、 5 ヶ国 × 5 AI = 25 軸を月次で運用するイメージです。
Q. 既存代理店 (Web 制作 / 広告) との連携は? +
可能です。 既存代理店 (Web 制作・国別広告代理店・SEO 専門・KOL 仲介等) との並走実績多数。 アセスメント時に既存代理店の役割を整理して、 UDX が「横串で統合・PDCA・国別 KPI 管理」 を担い、 既存代理店は個別実装に専念するハイブリッド体制が多いパターン。 もちろん既存代理店をすべて UDX に切り替える企業もあります。 既存代理店の能力・コスト・スピードを評価して、 最適な体制をご提案します。
Q. 12 ヶ月で本当に +10-20pt 達成できるか? +
過去 23 社 Phase 2 実行で、 78% が +10pt 以上を達成、 中央値は +13pt。 但し、 商材・市場規模・既存 1 ヶ国の強さによって幅があります。 +20pt 超を達成した企業 (4 社) は概ね (a) 既に 1 ヶ国でしっかり立ち上がっている、 (b) 商材が複数国で受容性高い、 (c) 経営層が国別最適化に本気でコミット、 という条件が揃った場合。 アセスメントの段階で、 貴社の達成可能性を 定量的に試算します (信頼区間つき)。 「達成できそうにない」 とアセスで判断された場合は、 月次運用に進まないこともご助言します。
Q. アジアと欧米、 どちらから攻めるべきか? +
業界・商材・既存 1 ヶ国成功エリアによります。 一般論として、 (a) 製造業 B2B → ASEAN (タイ・ベト・インドネ・マレー) が先行・欧米は後、 (b) B2C 食品 → アジア (台湾・タイ・香港) から、 (c) B2B SaaS → 米国先行・APAC (韓・シンガ・台) で広がる、 (d) 美容ブランド → アジア (台湾・タイ・韓国) から欧米へ。 ただし「既に 1 ヶ国成功している場合は、 そこと類似の市場特性を持つ国から横展開する」 のが原則。 アセスメントで貴社の最適順序を 5 ヶ国別 ROI 試算で決定します。
Q. 競合 (欧米大手) と差別化できるか? +
中堅日本企業の差別化軸は明確です。 (1) 品質・精度 (ドイツ・スイス並みでコストは 30-50% 安い)、 (2) カスタマイズ柔軟性 (欧米大手は標準仕様しか売らない・日本企業は現地仕様対応可能)、 (3) 長期サポート体制 (日本企業の現地代理店ネットワークと連動した 10 年保守)、 (4) 環境・倫理基準の厳格さ (ASEAN・欧州バイヤーが評価する)、 (5) 政治的中立性 (中・米貿易戦争で代替候補に選ばれやすい)。 Phase 2 では、 これらの差別化軸を国別に "翻訳" して発信します。 例: ASEAN 向けは「ドイツ品質・タイのコスト感覚」、 欧州向けは「環境基準準拠・倫理サプライチェーン」。
Q. 契約期間とキャンセル条件は? +
アセスメントは 1 ヶ月〜45 日の単発契約 (¥30-60 万)。 月次運用支援は 3 ヶ月以上の月次契約、 解約は前月末通知で次月解約可能。 長期縛りなし。 ただし、 5 ヶ国の国別最適化が完了するには最低 9-12 ヶ月必要なため、 多くの企業は 12 ヶ月以上継続。 国別運用が安定してきた段階で、 一部国を内製化して継続コストを下げる選択肢もあります (引き継ぎドキュメント 80 ページ + 内製化トレーニング込み)。
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次フェーズ (営業改革) を検討: Phase 3：営業改革
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