調査・分析
上場企業のAI可視性を見るときは、週次の順位表だけを追うより、調査の対象・判定項目・時点・訂正の仕方を先に固定した方が速いです。UDX Digital Intelligence Hub（/intel）は、JPX上場の内国株式のうちドメイン解決できた3,709社を対象に、llms.txt・構造化データ・robots.txtのAIクローラー設定などを機械調査しています。本記事では、公開している最新の見出し数字（2026年7月20日時点）と方法論、訂正ポリシー、週次更新で実務が取るべき確認順をわかりやすく解説します。
直近で実務が変わった点は、大きく3つです。(1) /intelで上場企業のAI検索対応を業種別ランキングとして継続公開していること。(2) AI推薦チェック（無料）で、社名なし／社名ありの質問をClaude・ChatGPT・Perplexityに投げて、推薦の有無をその場で見られること。(3) 調査の方法論と訂正窓口がページ上で明記されていること。
一方、公開ページで繰り返し示している見出し数字——llms.txt設置4.5%（167社）、構造化データ実装29.0%——の調査時点は2026年7月20日です。週次で再調査しているため、個別企業の判定は動き得ますが、見出しの全国率を毎週の新数字として扱う前に、画面上の時点表記を確認してください。時点が更新されていなければ、見出し率は据え置きです。
ご担当者様が稟議に書くなら、「AI対応が進んだ／遅れている」より、「どの時点の、どの判定項目で、自社はどうか」の3点を先に置くのが安全です。この3点がない資料は、週が変わると説明不能になります。
| 指標 | 値 | 時点・対象 |
|---|---|---|
| 対象企業 | 3,709社 | JPX上場内国株式のうちドメイン解決できた社（全3,716社中） |
| llms.txt設置 | 4.5%（167社） | 2026-07-20・本文実在を確認したもの |
| 構造化データ実装 | 29.0% | 2026-07-20・トップページ等の公開判定 |
この数字は、UDXが公開している独自調査の見出しです。AI推薦チェックページでも同じ骨格が示されています。業種別の詳細は /intel の上場企業AIランキングで見られます。
「9割以上が読まれる準備をしていない」という表現は、llms.txtが4.5%であることに基づく読みです。構造化は29%あるので、技術の欠落は項目ごとに差があります。llms.txtだけを見て全体を決めつけないでください。
/intelの説明では、判定対象は次です。robots.txtにおけるGPTBot・ClaudeBot・PerplexityBot等の許可／ブロック、llms.txtの有無（本文の実在確認済みのみ採用）、トップページの構造化データ（schema.org JSON-LD）、hreflang実装。空ファイルやプレースホルダだけのllms.txtは、本文実在の条件を満たしません。
ドメインは株探の「会社サイト」を正本とし、不一致はWikidata等で補助します。これは機械調査の限界を減らすための設計です。それでも、リダイレクトや別ブランドサイト、リニューアル直後はズレが起き得ます。英語ドメインと日本語ドメインが分かれている会社は、どちらを正とするかを社内で先に決めてください。
重要なのは、この調査が「企業の優劣ランキング」ではなく、公開技術情報の機械判定であることです。/intel上でも、評価・優劣を意図しない旨が明記されています。IR資料の「業界首位」表現には使わないでください。
ドメイン変更やサイト改修で表示が実態と異なる場合、info@udx.co.jp へ連絡し、確認のうえ是正する、と /intel に書かれています。これが訂正ポリシーの公開文です。
社内で使うときは、スクリーンショットの日付と、/intel上の調査時点をセットで保存してください。是正前後で数字が変わっても、古い資料を正にすると会議が混乱します。
例えば、子会社ドメインを正としている会社が本体ドメインへ切り替えた直後は、機械判定が一時的に旧ドメインを見ることがあります。そのときは、訂正連絡と再調査の待ち時間を見込んでください。
(1) 自社ドメインの判定（llms.txt／構造化／robotsのAI許可）。(2) 同業種の分布（自社が極端に遅れていないか）。(3) AI推薦チェックで、社名なし質問に自社が出るか。(4) 社名あり質問で「知られているが推薦されない」か「存在しない」か。
この順が重要なのは、技術準備と推薦結果が一致しないからです。技術が整っていても、比較記事や一次コンテンツが薄いと推薦に載らないことがあります。逆に、第三者言及があっても、AIクローラーをブロックしていると不利です。両方を見ないと、改善の順番を誤ります。
週次の再調査は、個別企業のオン／オフが動く前提で見てください。全国率の見出しが毎週更新されるとは限りません。画面の時点表記が7月20日のままであれば、見出し率は据え置きとして扱います。個別判定が変わったときだけ、差分をチケット化します。
AI推薦チェックは、登録不要で3分程度の確認導線です。社名を伏せた業界質問と、社名を出した質問を、Claude・ChatGPT・Perplexityに投げます。同時に、サイトのllms.txt・構造化・hreflang・クローラー許可も見ます。
結果は、推薦されている／知られているが推薦されない／回答に存在しない、などに分かれます。ここで大事なのは、エンジンごとに結果が違うことです。1つのエンジンだけで安心しないでください。
ご担当者様が今日やるなら、まず自社と競合2社を同じ質問文で試し、出てきた会社名をメモします。次に /intel で自社の技術判定を確認します。技術と推薦のギャップが、次の作業票になります。質問文は毎月同じ文面に固定し、日付ごとに結果を並べると差分が見えます。
UDXの整理では、AIに選ばれる条件は、技術的可読性、引用に値する一次コンテンツ、第三者言及の掛け算です。2026年7月20日のライブ計測では、技術面は整い始めても、比較記事や業界メディアに載っていないと、回答で競合が列挙される事例が確認されています。
だから、llms.txtを置いただけでは終わりません。定義・数字・出典・時点がURLで指せるページと、外部での言及が必要です。/intelのランキングは、技術層の地図です。推薦の地図は、AI推薦チェックと引用モニタで別途見ます。
例えば、海外支援会社の比較をAIに聞くと、調査会社や大手コンサルが先に出ることがあります。自社が技術的に整っていても、比較記事の候補リストに入っていなければ、推薦の入口で落ちます。
(1) robots.txtで主要AIボットを意図せずブロックしていないか。(2) llms.txtが実在し、重要ページが列挙されているか。(3) 主要ページにFAQPage等の構造化があるか。(4) 監修者・更新日・出典がページ上にあるか。(5) AI推薦チェックで社名なし質問の結果を3エンジン分保存したか。(6) /intelの自社業種で、自社判定の時点をメモしたか。
この6点が揃えば、「直近アップデートで何が変わったか」を社内で説明できます。変わったのは、公開データと確認導線です。自社の順位が毎週大きく動くことを前提にしないでください。説明資料の冒頭に「調査時点」を1行入れるだけで、誤解が減ります。
多言語サイトがある場合は、hreflangと各国語の一次コンテンツもセットで見てください。日本語だけ整っていても、海外の見込み客が使う言語のページが薄いと、エンジン側の引用材料が足りません。
1つ目は、見出し率（4.5%／29%）を「今日の全国速報」として扱うことです。公開文の時点は2026年7月20日です。週次再調査と見出し率の更新は、必ずしも同じではありません。
2つ目は、llms.txtがあれば推薦される、という誤解です。技術は必要条件に近く、十分条件ではありません。
3つ目は、prove.jp と provej.jp のようなドメイン混同です。エンティティが曖昧だと、AI回答が別会社に流れます。上場企業でも、ブランド名とドメインの対応を固定してください。
4つ目は、調査を「優劣ランキング」と読むことです。公開技術情報の機械判定であり、企業価値の序列ではありません。社内共有時は「技術判定表」と呼ぶと誤解が減ります。評価表とは分けてください。
上場企業のAI可視性を追うときは、週次の表の色より、時点・方法論・自社の技術判定・推薦結果の4点をセットで更新してください。
Q. 最新の全国率はいつ時点ですか？
A. 公開ページで示しているllms.txt 4.5%・構造化29.0%は、2026年7月20日時点のUDX独自調査です。個別企業の判定は週次再調査の対象です。
Q. 調査対象は何社ですか？
A. JPX上場の内国株式のうち、公式サイトドメインが解決できた3,709社です（全3,716社中）。
Q. 表示が実態と違うときは？
A. /intelの案内どおり、info@udx.co.jp へ連絡してください。確認のうえ是正します。
Q. 今日、何を確認すればよいですか？
A. AI推薦チェックで3エンジンの推薦有無を試し、/intelで自社の技術判定と時点をメモします。ギャップが次の作業になります。
UDXでは、上場企業のAI検索対応ランキングとAI推薦チェックを無料で公開しています。自社の技術判定と推薦ギャップの整理もご相談ください。
/intelを見る →UDX「AI推薦チェック」公開ページ（llms.txt 4.5%・構造化29.0%・対象3,709社・調査時点2026-07-20）／UDX Digital Intelligence Hub（/intel）の方法論・訂正案内・週次再調査の説明／調査時点：2026年8月13日。